科技 加速AI行业落地,华为发布面向工业的智能解决方案“工业智能体

加速AI行业落地,华为发布面向工业的智能解决方案“工业智能体

2019-11-04 11:14:15阅读量:2168

钛媒体注意:9月18日,华为云业务总裁郑宜来在2019华为全连接大会上公布了华为云产业代理。华为云产业代理(Huawei Cloud Industry Agent)是华为云面向行业的智能解决方案,是产业智能升级的新引擎。

根据工业生产的运行策略,agent集成云边缘技术,通过人工智能的三大引擎——智能认知引擎、智能预测引擎和决策优化引擎,智能地分析和处理数据和信息,从而推动物理世界的生产和制造更加智能化。

在2018年全连接大会上,华为还提出了三种使用人工智能提高生产率的方案。具体来说,人工智能可以在三种情况下帮助行业升级:大规模复制、专家经验和多领域协作,并实现效率提高、专业继承和突破。

其中,大量重复场景主要是指企业实践中频繁出现的重复场景。以邦德快递为例,用高精度光学字符识别代替手工录入来识别快递人脸。提货时,快递员可以拍照或截图,ocr会自动识别进出信息并自动输入系统,可以处理复杂背景、光照不均匀、图片模糊、缺角等问题,减少异常情况的人工处理时间,大大提高服务效率和用户体验,降低管理成本25%左右。暴力分拣在快递行业受到广泛批评。损害消费者权益,并导致大量商品损害赔偿。华为云ei智能分析服务可以对监控视频进行实时行为分析,自动识别采摘者在采摘过程中发生的投掷、投掷、推、踢等暴力分拣行为。目前,邦德快运150个外场的30,000多台摄像机已接入“人工智能非法作业识别系统”,每小时非法作业率下降了45%。

专家经验场景是指通过整合专家积累和经验(行业智慧),将人工智能提升到专家助理的水平。例如,第三方医学检验机构金宇医学(Jinyu Medicine)首次与华为云内合作,通过基于病理形态学的深入研究,培养出准确高效的人工智能辅助宫颈癌筛查模型。该模型在底片判读中的准确率高于99%,阳性病灶的检出率高于99.9%。这是目前世界上人工智能辅助宫颈癌筛查的最高水平。细胞病理学家平均需要6分钟在显微镜下阅读子宫颈涂片,而人工智能识别需要36秒。

对于涉及众多参数、复杂依赖关系和高维度的多领域协同场景,如工业生产,如城市治理、测井油气藏智能识别等。,尤其是知识图谱、自然语言处理等技术也给这些领域带来了新的思路和方法。

我今天演讲的主题是“穿越裂谷,建设普惠公司”。

看看左边和右边的图片,非常有意义的比较:

商业热情:在左边,2018年之前,我们看到人工智能的投资和融资平均分布在各个行业或技术领域。当时,投融资符合技术投机的特点。商业冷静(BuSINESS Columption):右边,从2018年至今,大量投融资活动都集中在特定的行业场景,高度集中在几个主导行业。

我们认为,计算的发展已经进入了“暴力美学”阶段,对计算能力的需求每年增长约10倍。从研究的角度来看,人类对人工智能的探索和研究逐渐深入,出现了越来越多的新算法和新探索,如alphafold、bert、biggan等。对计算能力的需求增加了一百倍:

一个强有力的证据是,计算能力的增长速度与发表的论文数量呈正相关。从商业应用的角度来看,计算能力的性价比越高,人工智能在商业中的应用就越广泛。

因此,人工智能的计算能力应该像今天的电力一样方便易用。这也是对我两年前提出的一个观点的回应,也是在这里,关于力释放算法的美丽。

2018年,华为提出了三种使用人工智能提高生产率的方案。

具体来说,人工智能可以在三种情况下帮助行业升级:大规模复制、专家经验和多领域协作,并实现效率提高、专业继承和突破。

其中,大量重复场景主要是指企业实践中频繁出现的重复场景。以邦德快递为例,用高精度光学字符识别代替手工录入来识别快递人脸。提货时,快递员可以拍照或截图,ocr会自动识别进出信息并自动输入系统,可以处理复杂背景、光照不均匀、图片模糊、缺角等问题,减少异常情况的人工处理时间,大大提高服务效率和用户体验,降低管理成本25%左右。暴力分拣在快递行业受到广泛批评。损害消费者权益,并导致大量商品损害赔偿。华为云ei智能分析服务可以对监控视频进行实时行为分析,自动识别采摘者在采摘过程中发生的投掷、投掷、推、踢等暴力分拣行为。目前,邦德快运150个外场的30,000多台摄像机已接入“人工智能非法作业识别系统”,每小时非法作业率下降了45%。

专家经验场景是指通过整合专家积累和经验(行业智慧),将人工智能提升到专家助理的水平。例如,第三方医学检验机构金宇医学(Jinyu Medicine)首次与华为云内合作,通过基于病理形态学的深入研究,培养出准确高效的人工智能辅助宫颈癌筛查模型。该模型在底片判读中的准确率高于99%,阳性病灶的检出率高于99.9%。这是目前世界上人工智能辅助宫颈癌筛查的最高水平。细胞病理学家平均需要6分钟在显微镜下阅读子宫颈涂片,而人工智能识别需要36秒。

对于涉及众多参数、复杂依赖关系和高维度的多领域协同场景,如工业生产,如城市治理、测井油气藏智能识别等。,尤其是知识图谱、自然语言处理等技术也给这些领域带来了新的思路和方法。

华为云已经展示了其向10个行业辐射人工智能能力的能力,包括城市、行业、零售、金融、汽车、住宅等多个领域,以及500多个项目。华为云与合作伙伴一起,逐步帮助企业走向智能升级。华为本身是全球领先电子制造业的领导者。我们知道在工业领域需要解决什么问题。

500多个项目的实践,连同数百名参与该项目的人工智能科学家和数学家,已经回顾和总结了该项目的实践。我们发现,任何行业人工智能项目的实施不仅要由人工智能技术平台和企业来完成,还需要由多个角色来完成。我们可以看到图中的角色模型:涉及行业登陆、应用相关isv、应用相关设备或流程以及ai平台提供商的应用场景。

此外,从实践到实践,我们在这个角色模型中发现,一个成功的人工智能项目有四个元素分布在不同的角色中,即:清晰定义的场景、触手可及的计算能力、不断发展的系统以及组织人才的适应

参考这个角色模型和影响项目成功着陆的四个因素,我们将知道裂谷在哪里,以及如何穿过裂谷而不掉进坑里。

穿越裂谷的第一要素:清晰定义商业场景

首先,有必要弄清楚现场需要解决的核心问题是什么,是质量、成本还是效率。其次,要解决的问题应该有明确的界限,并且应该易于用数学来描述和表达。第三,场景应该是闭环的,可预测的,而不是开放的和不可预测的。最后,我们应该有足够完整的数据和行业知识来解决这个问题。

三联红浦的场景看起来很复杂,但却是可以精确定义的。合成纤维质量检测非常复杂。如何利用人工智能提高质量检测、配色并实现商业价值?

让我们看看另一个看似简单但实际上极其复杂的例子:

在河流管理项目开始时,每个人都有很高的期望,但是在着陆时,发现场景过于复杂,需要识别各种场景,如投掷物体、溅起水花和漂浮。

此外,复杂的自然环境场景,如黑暗和雨天,与人类行为交织在一起,使得场景识别更加困难,也使得场景识别更加困难。

客户经过深思熟虑,在治理上下定了很大决心,不断调整,项目团队努力克服困难,不断调整算法。识别率从50%提高到80%。

从这两个例子中,场景的选择是项目达到预期的非常关键的一步。

穿越裂谷的第二个要素:强大的计算能力触手可及;

我们发现,目前的计算能力不足,不经济,难以获得,导致企业、政府、大学和科研机构缺乏足够的计算能力。以华为为例。目前,该公司每天的人工智能培训任务平均超过4,000和32,000小时,仍有大量任务在进行中。

我想分享一个笑话。因为工作时间任务太多,资源不足,所以我们鼓励峰移训练,也就是说,我们鼓励每个人晚上下班后把训练任务放在一边。因此,许多医生在晚上工作前不会退出版主平台,而是在版主上开始自己的模型训练任务峰移计算,这样人工智能训练的结果就可以在第二天的高峰前看到。

基于atlas 900的华为云ei集群服务是目前世界上最快的人工智能培训集群,代表了当今世界计算能力的高峰。

胡总今天早上刚刚发布,我们将在这里进一步阐述。Ei集群服务由数千个瑞星910 ai处理器组成,通过华为的集体通信库、资源调度系统和超高速训练数据缓存,充分释放瑞星910的强大性能。最后,其功率达到256p~1024p触发器@fp16,相当于50万台计算机的计算能力。

ei集群背后是华为云工程师从底层硬件到软件架构的优化:

穿越裂谷的要素3:持续进化的人工智能服务

传统的it是基于明确的要求和规则,具有很强的确定性,开发和生产可以分开。然而,目前的人工智能,特别是深入学习,是基于统计计算和基于有限数据集开发的模型,这可能无法满足运行时的所有环境变化。因此,建立一个关闭生产操作和开发培训的在线系统非常重要。有了这样的系统,模型可以不断适应环境的变化,并通过闭环数据下的在线学习能力不断优化,从而成为真正可进化的人工智能。

Modelarts通过ai连续迭代框架提供端到端的协作,以加速企业的ai过程。例如,在自动数据增强方面,训练ocr文档模型只需要使用自动数据将几幅图片扩展成数千幅图片,从而实现相同的精度并节省80%以上的人力。也通过模型自优化的框架,利用多重搜索能力,比专家模型高8个百分点,行业内最佳的自动优化水平(91%)也比前一年高6个百分点。在自动驾驶领域,模型可以通过在线闭环功能每天更新(最初一周一次)。

在这次全面加入会议的第三天,我们将为开发人员发布modelarts2.0的新功能。请注意。

跨越裂谷的四大要素:组织与人才适应

我们相信要改变世界,人工智能必须首先改变人们的认知。人工智能的智慧来自人类智能的数字化,它应该以人为本。

对于人工智能开发者来说,我们通过一个接近行业且易于使用的开发平台来降低人工智能和行业之间的集成门槛。

华为云提供模型艺术一站式开发平台来管理人工智能应用程序开发,帮助用户快速创建和部署模型,并管理全周期人工智能工作流。

对于有行业经验的专家来说,通过人工智能专家的合作,我们可以通过人工智能登陆期间决策规则的透明性,使人工智能更好地协助专家进行决策,从而更容易被接受。

然而,从企业组织和流程的变化出发,人工智能不能用于传统的it模式。人工智能需要合适的人才、组织和流程来充分发挥其有效性。

我们将商业人工智能成功的四个要素转化为面向行业的智能解决方案,特别是面向工业制造的智能解决方案,以解决工业人工智能的应用着陆和跨越人工智能的商业裂痕。

我们正式向业界宣布——华为云产业代理!

华为云行业代理是华为云面向行业的智能解决方案,是行业智能升级的新引擎。

根据工业生产的运行策略,整合云侧技术,通过人工智能的智能认知引擎、智能预测引擎和决策优化引擎对数据和信息进行智能分析和处理,从而推动物理世界的生产制造更加智能化。人工智能可以在没有各行各业伙伴的情况下很好地应用于工业领域。华为云希望加入越来越多的合作伙伴,通过行业代理加快行业人工智能项目的实施,从而实现业务愿景。

1)我们与中石油合作,利用代理的智能认知引擎协助识别油气藏。油气藏识别时间缩短了70%

2)与三联鸿普合作,利用代理商的智能预测引擎,在生产过程中动态匹配客户需求,客户需求匹配率提高28.5%。

3)我们与辛雷集团合作,利用代理的智能优化引擎,将人工智能能力引入配煤过程和焦炭生产质量预测中,真正使人工智能成为帮助配煤大师的利器,准确率超过95%,实现每百万吨焦炭节约1000多万元成本。

华为的云行业代理可以在能源、矿业、焦化、电力、水泥、化纤等许多行业找到。它将真正把人工智能引入工业,加速工业智能的升级。

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