财经 证通股份萧海东:利用大数据和人工智能技术,维护金融安全和防范

证通股份萧海东:利用大数据和人工智能技术,维护金融安全和防范

2019-11-03 12:19:37阅读量:685

随着金融与科技结合的快速发展,对金融风险的防范也提出了更高的要求。

欧洲粒子物理研究所(CERN)作为中国证监会在科技监控方面的外部数据管理单位,专注于大数据和人工智能服务,专注于建设“行业数据中心”,向行业推广ipo企业形象,并提供智能客户服务集成解决方案,支持证券行业的风控、精准营销和高效运营。

“中国的金融技术起步晚,基础薄弱。与领先国家相比,中国有很大的改进空间,但互联网技术的应用发展迅速。在互联网技术和金融应用场景相结合的生态环境下,如何利用大数据、人工智能等技术防范金融风险,是监管和合规双方都需要探索的新课题。”9月27日,在2019年中国ai金融探路者峰会上,中国证监会首席信息官肖海东表示。

电力行业大数据服务

目前,云计算、过程机器人自动化、人工智能、大数据等金融技术(fintech)已经成为热门话题。创新力量的不断进步给金融风险防范带来了新的挑战:强化合规力量,将“监管方”和“合规方”的发展有机结合起来。在此背景下,我们将加强监管技术的应用,积极利用大数据、人工智能和云计算等技术,提高识别、防范和化解跨行业和跨市场金融风险的能力。

智能控风着陆的一个方面是abc架构,它是一种传统的人工智能架构。它还包括采用区块链技术的abcd架构和采用边缘计算技术的ABCD架构扩展。云计算提供最低水平的支持能力。基于大数据平台,它使用业务引擎或媒体平台来支持大数据分析的实施,包括数据收集、非结构化数据处理、服务分发等。在人工智能金融应用场景中,真正需要关注的是算法层、感知层和认知层的实现,并需要构建相应的模块。

“证券交易公司为关键业务模块建立了相应的团队,建立了业务中心,并出口人工智能金融场景服务能力。例如,自然语言处理、金融文档分析、智能语音、实体肖像、相关账户分析、知识地图、生物认证等。,都有相应的场景登陆证券交易所的产品交易会。”萧海东说道。

另一方面是数据,因为法规遵从性边界对数据收集和访问有更高的要求。必须在合规框架内通过技术手段完成相关业务产出,并严格遵守合规红线。此外,在监管范围内,进行数据共享,并通过数据分析识别发现的风险。最后,监督实施,不仅要完成数据采集和离线分析,更重要的是要运用科技手段进行实时监控。

肖海东表示,证券交易公司在大数据治理层面做了大量积累,构建了数据控制平台,包括数据排序和数据质量提升。作为中国证监会科技监管的外部数据管理单位,证监会全面连接知识产权、司法、工商、金融、舆论等领域的权威数据源。为行业提供高质量的数据产品。数据服务可用于相关分析、企业知识地图、舆论分析等领域。

聚焦ipo企业形象实践

科学创新委员会(scientific innovation board)今年正式成立,已成为中国多层次资本市场体系的重要组成部分,为新兴企业尤其是高科技企业的发展注入新的动力。目前,科技创新板上市公司风险评估领域的智能分析工具不多,缺乏全方位的企业形象产品。科技创新板市场的发展也有许多不确定的影响,从而造成了科技创新板ipo机制的复杂性。行业对ipo公司的风险识别能力也提出了更高的要求。如何利用大数据辅助ipo审计已经成为一个亟待解决的新问题。

肖海东认为,一方面,有必要在12条深化改革的条款中满足投资银行ipo上市的监管要求。另一方面,要提高合规风险控制水平、尽职调查效率,降低投资银行业务的人工成本,最大限度地避免因ipo企业虚假信息和爆炸性业绩造成推荐公司的投资损失,协助权威数据合规技术为业务人员提供智能便捷的ipo调整服务支持。

ipo企业形象的应用场景较为广泛,企业可以根据系统形象进行审计、风险调查识别、风险预警等不同的处理,从而对企业进行风险评估和智能辅助决策,实现风险预警。通过输入企业名称等关键词,可以快速查询企业的工商信息、管理信息、知识产权、行政处罚、负面司法等风险信息和舆论信息,实现企业关系地图显示、企业关系查询等功能。通过深入挖掘企业关系等。贴近信用定价需求,整合股票数据市场和技术资源,利用相关性分析、大数据等技术积极识别企业的相关特征和风险,为证券公司信用定价提供智能帮助;在聚集多源异构数据的基础上,对目标企业进行多维度的综合表征、分类和标记,从而更加丰富、准确地展现实体的风险特征。对证券机构投资银行部门人员而言,在上市转让、提交审核和发行的全过程中,为ipo企业提供数据产品服务。它提供了对各种外部数据的全面、便捷、及时的访问,减少了投资银行人员在信息获取和审查中的重复性手工工作,发现了拟上市企业经营发展中的潜在风险和风险传导因素,为投资银行人员进行拟上市企业的转制审查提供了技术支持工具。

证券股聚焦ipo企业形象。通过证券公司投资银行客户服务对接的不断迭代和更新,结合不同的业务应用场景形成产品市场,为证券公司投资银行的卖方机构提供模块化服务。同时,结合买方机构基金公司、保险资产管理公司、银行金融子公司和银行资产管理业务,提供上市企业辅助投资分析功能。未来,证券交易公司计划建立包括一级市场和二级市场在内的全资产肖像产品市场,为整个证券业提供综合数据、技术和运营服务。

推广智能客户服务集成解决方案

进入人工智能和大数据时代,语音和图像处理技术日益成熟,各个领域逐渐采用语音交互技术来提高用户体验和服务质量。特别是与传统金融行业相比,智能语音用于推动业务创新,人工智能技术用于实现人机对话,从而增加行业组织的工作能力,降低运营成本,改善用户体验。

一方面,证券交易有限公司计划推出高效易用的智能语音闭环解决方案。深度语音训练、声纹识别等核心人工智能技术深入培育,构建统一的语音服务管理平台,在视频开户、呼出回电、客户服务质量检查等多种场景下驱动智能应用场景。通过一次性建设和一站式管理,使金融机构内部各种渠道的可重用、高响应业务系统具备智能语音能力,从而降低行业机构成本,提高效率,同时避免烟囱式重复投资。

另一方面,深圳证券交易所公司和上海证券交易所技术公司基于上海证券交易所技术公司的行业云平台和深圳证券交易所公司的智能语音的核心能力,共同构建具有行业可信度的智能出站云平台,为证券行业机构提供智能出站云服务。

同时,智能语音闭环解决方案的综合运用,结合图像识别、神经网络算法、深度学习等先进技术手段,将全面提升kyc等关键应用场景的体验,帮助风险防控从传统事后审计过渡到实时动态监控,从围栏隔离过渡到关联风险智能分析,使证券业提升实体经济、服务投资者和风险控制的金融服务能力。

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